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近日，西安交通大学管理学院特聘研究员孙少龙莅临重财大讲堂·财经论道（第十讲），以“基于多模态数据驱动综合集成方法论的汇率预测研究”为题开展学术讲座。

孙少龙研究员首先介绍了研究的背景、现状及计量经济模型、人工智能模型、综合集成方法等主要研究方法。接着从理论、技术与应用方面对多模态数据驱动综合集成方法论进行讨论，并详细介绍了其在外汇汇率预测、国际原油价格预测中的运用。提问环节，孙少龙教授与师生就职业发展、研究模型的选择等话题展开积极讨论。孙教授的精彩讲授赢得了在场师生阵阵掌声，大家纷纷表示讲座内容详实、内涵深刻,对全体师生理解相关前沿理论有指导作用。

孙少龙研究员，系西安交通大学管理学院特聘研究员，博士生导师，2019年入选西安交通大学青年拔尖人才支持计划。研究领域包括大数据挖掘、机器学习、经济与金融预测。在国外重要学术期刊Tourism Management、Applied Energy、Energy Economics、IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems等发表论文23篇。在汇率和进出口分析与预测方面作为主笔完成了政策研究报告5篇，其中2篇得到李克强总理的重要批示，部分政策建议被商务部、中国人民银行及国家外汇管理局所采纳，有效地支持了国家高层决策。

本次讲座由科研处主办，经济学院、金融学院承办，校长助理张立担任主持人，吸引了近200名师生参加。

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